JURNAL 6
PEMERIKSSAAN EMPIRIS KEPERCAYAAN AWAL PADA MOBILE BANKING
(Exam Initial Trust Mobile Banking)

Ivena Rahma Putri             (C1C015005)
Alfiandita Rizka Meivita    (C1C015069)
Sita Evitasari                       (C1C015070)

PENDAHULUAN

Penerapan teknologi komunikasi bergerak generasi ketiga (3G) telah memicu pesatnya perkembangan mobile commerce. Sebuah laporan yang dikeluarkan oleh China Internet Network Information Center (CNNIC) menunjukkan bahwa jumlah pengguna Internet mobile telah melampaui 303 juta, menyumbang 66 persen populasi Internet (457 juta). Berbagai layanan mobile seperti mobile instant messaging, mobile search dan mobile music telah sangat populer di kalangan pengguna. Layanan ini terutama terkait dengan aplikasi komunikasi, informasi dan hiburan. Namun, layanan transaksi mobile seperti mobile banking telah diadopsi oleh sebagian kecil pengguna. Misalnya, hanya 7,1 persen pengguna ponsel yang pernah menggunakan mobile banking (CNNIC, 2011). Banyak bank tradisional seperti Bank Industri dan Komersial China (ICBC), yang merupakan bank komersial terbesar di China, telah merilis layanan mobile banking mereka. Untuk mencapai kesuksesan, prasyaratnya adalah untuk memudahkan pengguna adopsi dan penggunaan mobile banking. Mobile banking berarti bahwa pengguna mengadopsi terminal mobile untuk melakukan pembayaran seperti inquiry saldo, transferensi dan pembayaran tagihan kapan saja, dari mana saja. Virtualitas dan kurangnya kontrol, mobile banking melibatkan ketidakpastian dan risiko yang besar, pengguna perlu membangun kepercayaan untuk mengadopsi dan menggunakan mobile banking. Menetapkan kepercayaan awal pengguna sangat penting bagi penyedia layanan seluler. Di satu sisi, karena kurangnya pengalaman sebelumnya, pengguna akan merasakan ketidakpastian dan risiko yang besar ketika mereka mengadopsi mobile banking untuk pertama kalinya. Mereka perlu membangun kepercayaan awal untuk mengatasi risiko yang dirasakan. Dengan demikian, penyedia layanan seluler perlu menciptakan kepercayaan awal pengguna untuk memperoleh dan mempertahankannya. Kegunaan yang dirasakan, keuntungan relatif dan harapan kinerja ditemukan mempengaruhi adopsi pengguna mobile banking. Namun, efek kepercayaan awal terhadap perilaku pengguna mobile banking jarang diteliti.

PEMBAHASAN

Kepercayaan Awal

Karena ketidakpastian dan risiko yang besar dalam transaksi online, kepercayaan telah mendapat perhatian besar dalam konteks perdagangan elektronik. Kepercayaan mencakup kepercayaan awal dan kepercayaan berkelanjutan. Sebagai tahap pertama pengembangan kepercayaan, kepercayaan awal sangat penting untuk perilaku pengguna dan berbagai faktor telah diidentifikasi untuk mempengaruhi kepercayaan awal. Kategori faktor pertama dikaitkan dengan situs web. Karena kurangnya pengalaman sebelumnya, pengguna akan bergantung pada persepsi kualitas situs web mereka untuk membangun kepercayaan awal. Selain itu, kualitas informasi telah ditemukan untuk mempengaruhi kepercayaan awal pada infomediaries kesehatan. Kategori faktor kedua terkait dengan konsumen. Kecenderungan percaya memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepercayaan awal, walaupun efek ini dapat sedikit berkurang seiring dengan meningkatnya pengalaman. Kategori ketiga faktor dikaitkan dengan perusahaan. Reputasi, ukuran perusahaan dan citra perusahaan bertindak sebagai sinyal kepercayaan dan akan mempengaruhi kepercayaan awal konsumen. Faktor keempat faktor dikaitkan dengan pihak ketiga. Konsumen dapat mentransfer kepercayaan mereka kepada pihak ketiga kepada vendor online. Serupa dengan transaksi online, mobile commerce juga melibatkan ketidakpastian dan risiko yang besar. Jadi kepercayaan sangat penting untuk memfasilitasi perilaku pengguna seluler.

Adopsi Mobile Banking

Sebagai layanan yang sedang berkembang, mobile banking belum banyak diadopsi oleh pengguna. Dengan demikian peneliti telah memperhatikan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi pengguna. Atribut inovasi meliputi keuntungan relatif, kompatibilitas dan kemudahan penggunaan yang dirasakan. Kepercayaan berbasis pengetahuan mencakup kompetensi, kebajikan dan integritas yang dirasakan. Jaminan struktural, manfaat relatif dan kecenderungan pribadi untuk percaya mempengaruhi kepercayaan awal pada mobile banking. Kinerja harapan dan persepsi risiko memiliki pengaruh signifikan terhadap niat untuk menggunakan layanan mobile banking.

Model Penelitian dan Hipotesis:

Kualitas Informasi

Karena kurangnya pengalaman, pengguna perlu mengandalkan persepsi mereka sendiri seperti kualitas informasi dan kualitas sistem untuk mewujudkan kepercayaan awal mereka terhadap mobile banking. Kualitas informasi dan kualitas sistem merupakan faktor yang mempengaruhi keberhasilan sistem informasi. Kualitas informasi mencerminkan relevansi informasi, ketepatan dan ketepatan waktu. Pengguna berharap dapat mengakses mobile banking untuk mendapatkan informasi pembayaran mereka kapan saja dari mana saja. Jika informasi yang diberikan kepada mereka tidak relevan, tidak akurat dan tidak pasti, pengguna mungkin ragu apakah penyedia layanan seluler memiliki cukup kemampuan dan kebajikan untuk memberikan layanan berkualitas. Dengan demikian kualitas informasi akan mempengaruhi kepercayaan awal. Informasi berkualitas rendah akan mengurangi utiliti mobile banking yang dirasakan pengguna.

Kualitas Sistem

Kualitas sistem mencerminkan kecepatan akses, kemudahan penggunaan, navigasi dan tampilan mobile banking. Karena keterbatasan terminal seluler seperti layar kecil dan masukan yang tidak nyaman, pengguna mungkin merasa sulit untuk mencari informasi dengan mobile banking. Kualitas sistem yang buruk dapat menyebabkan pengguna merasa bahwa penyedia layanan tidak cukup menghabiskan banyak usaha dan investasi pada mobile banking. Hal ini akan mempengaruhi evaluasi mereka terhadap kredibilitas dan kebajikan penyedia layanan. Kualitas sistem termasuk struktur navigasi dan daya tarik visual mempengaruhi kepercayaan pengguna terhadap teknologi mobile commerce. Kualitas sistem yang buruk akan menurunkan harapan pengguna untuk memperoleh hasil positif di masa depan. Misalnya, jika pengguna sering mengalami gangguan layanan atau ketidaktersediaan, mereka tidak akan dapat melakukan pembayaran di mana-mana. Hal ini dapat menurunkan persepsi mereka terhadap utilitas mobile banking.

Jaminan Struktural

Jaminan struktural berarti bahwa terdapat struktur hukum dan teknologi untuk menjamin keamanan pembayaran.  Jaminan struktural sebagai mekanisme kepercayaan berbasis institusi yang telah ditemukan untuk mempengruhi pengguna kepercayaan awal. menurut mekanisme kepercayaan transferensi, pengguna akan mentransfer kepercayaan mereka ke pihak ketiga untuk mobile banking. Dengan demikian, jaminan struktural positif mempengaruhi kepercayaan awal.

Kecenderungan Kepercayaan

Kepercayaan kecenderungan mencerminkan kecenderungan pengguna alami untuk mempercayai orang lain. Para pengguna dengan kepercayaan tinggi cenderung memiliki sikap positif terhadap teknologi baru. Dengan demikian mereka akan lebih mudah untuk membangun kepercayaan di mobile banking. Dengan demikian, kepercayaan kecenderungan positif mempengaruhi kepercayaan awal.

Kepercayaan Awal dan Manfaat yang dirasakan

Kepercayaan mencerminkan kemauan untuk berada dalam kerentanan berdasarkan harapan positif terhadap perilaku masa depan pihak lain. Kepercayaan sering mencakup tiga dimensi: kemampuan, integritas dan kebajikan. Kemampuan berarti penyedia layanan mobile memiliki pengetahuan dan keterampilan yang cukup untuk memenuhi tugasnya. Integritas berarti penyedia layanan mobile menepati janjinya dan tidak menipu pengguna. Kebajikan berarti penyedia layanan mobile akan memperhatikan kepentingan pengguna, bukan hanya kepentingan mereka sendiri. Kepercayaan memungkinkan pengguna untuk percaya bahwa penyedia layanan seluler memiliki cukup kemampuan dan kebajikan untuk memberikan layanan yang bermanfaat bagi mereka.

Kemauan Pengguna

Menurut Teori Reasoned Action (TRA), kepercayaan awal dan perceived usefulness sebagai kepercayaan akan mempengaruhi niat perilaku. Selain itu, kepercayaan awal dapat membantu mengurangi ketidakpastian dan risiko yang dirasakan, dan mempromosikan niat penggunaan. Kegunaan yang dirasakan telah ditemukan sebagai faktor signifikan yang mempengaruhi penggunaan awal dan penggunaan berkelanjutan. Keyakinan awal berpengaruh positif terhadap niat penggunaan. Kegunaan yang dirasakan secara positif mempengaruhi niat penggunaan.

PENGUMPULAN DATA

Model penelitian meliputi tujuh faktor dan masing-masing faktor diukur dengan beberapa item. Semua item diukur dengan skala Likert tujuh poin yang berkisar dari sangat tidak setuju (1) sampai sangat setuju (7). Item kualitas informasi mencerminkan relevansi informasi, kecukupan, ketepatan dan ketepatan waktu. Item kualitas sistem mencerminkan kecepatan akses, kemudahan penggunaan, navigasi dan tampilan mobile banking. Item jaminan struktural untuk mencerminkan pengaruh struktur hukum dan teknologi. Item kepercayaan kepercayaan untuk mencerminkan kecenderungan alami pengguna untuk mempercayai orang lain. Item kepercayaan awal mengukur kemampuan, integritas, dan kebahagiaan penyedia layanan mobile. Item niat penggunaan mencerminkan niat pengguna untuk menggunakan dan terus menggunakan mobile banking. Item dari kegunaan yang dirasakan untuk mencerminkan peningkatan kinerja hidup dan kerja dan efektivitas yang terkait dengan penggunaan mobile banking.

            Data dikumpulkan di dua ruang layanan China Mobile, yang merupakan operator telekomunikasi bergerak terbesar di China. Pengguna yang belum memiliki pengalaman menggunakan mobile banking diberikan kesempatan untuk melakukan transfer atau membayar tagihan menggunakan mobile banking. Kemudian pengguna mengisi kuesioner berdasarkan pengalaman pemakaian awal tersebut. Dari hasil 210 tanggapan kuesioner yang valid (55,2 persen laki-laki dan 44,8 persen perempuan), ditemukan bahwa kebanyakan dari mereka (85,7 persen) menggunakan mobile internet selama lebih dari lima kali setiap minggu. Sedangkan, sekitar 62,9 persen responden telah menjadi klien bank yang diteliti selama tiga tahun.

ANALISIS DATA

            Mengikuti pendekatan dua langkah yang direkomendasikan oleh Anderson dan Gerbing (1988), pertama-tama dilakukan pemeriksaan model pengukuran untuk menguji reliabilitas dan validitas. Kemudian memeriksa model struktural untuk menguji hipotesis penelitian dan model fitness.

            Pertama, dilakukan analisis faktor konfirmatori (CFA) untuk menguji validitasnya. Tabel I mencantumkan pembebanan item standar, varians rata-rata yang diekstraksi (AVE), reliabilitas komposit (CR) dan nilai Alpha Cronbach. Sebagian besar pembebanan item lebih besar dari 0,7 dan nilai t menunjukkan bahwa semua pembebanan signifikan pada 0,001. Semua AVE melebihi 0.5 dan semua CR melebihi 0,7. Jadi skala memiliki validitas konvergen yang baik (Bagozzi dan Yi, 1988; Gefen et al., 2000). Selain itu, semua nilai Alpha lebih besar dari 0,7, menunjukkan keandalan yang baik (Nunnally, 1978).

Untuk menguji validitas diskriminan dilakukan pembandingan akar kuadrat AVE dengan koefisien korelasi faktor. Seperti yang tercantum dalam Tabel II, untuk masing-masing faktor, akar kuadrat AVE lebih besar daripada koefisien korelasinya dengan faktor lain, menunjukkan validitas diskriminan yang baik (Fornell dan Larcker, 1981; Gefen et al., 2000).

Kedua, digunakan perangkat lunak pemodelan persamaan struktural (SEM) LISREL 8.72 untuk memperkirakan model struktural. Tabel III mencantumkan koefisien jalur dan signifikansinya. Tabel IV mencantumkan nilai yang disarankan dan aktual dari beberapa indeks yang sesuai. Dilakukan analisis post-hoc untuk memeriksa efek mediasi dari kepercayaan awal dan manfaat yang dirasakan. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada satupun jalur yang signifikan pada 0,05. Selain itu, perbedaan chi-square antara model baru dan model asli tidak signifikan. Peningkatan tersebut menjelaskan varians niat penggunaan (dari 52,5 persen menjadi 53 persen) adalah hal sepele. Jadi kepercayaan awal dan kegunaan yang dirasakan sepenuhnya memediasi pengaruh empat faktor penentu pada niat penggunaan (Baron dan Kenny, 1986).

Hasil Diskusi

Jaminan struktural, kualitas informasi, kepercayaan dan kualitas sistem mempengaruhi kepercayaan awal, sedangkan kualitas informasi dan kualitas sistem mempengaruhi kegunaan yang dirasakan pelanggan. Diantara faktor-faktor yang mempengaruhi kepercayaan awal, jaminan struktural dan kualitas informasi memiliki efek yang relatif lebih besar. 

Mobile banking berbasis jaringan nirkabel memiliki resiko yang besar. Dengan demikian pengguna perlu mengandalkan jaminan struktural untuk memastikan keamanan pembayaran mereka dan membangun kepercayaan mereka terhadap mobile perbankan. Penyedia layanan mobile dapat menggunakan teknologi enkripsi canggih seperti Secure socket layer (SSL) dan sertifikasi pihak ketiga untuk memicu kepercayaan awal pengguna.

Kualitas informasi mencerminkan akurasi informasi, relevansi dan ketepatan waktu. Kualitas informasi akan menunjukkan kepercayaan penyedia layanan. Di sisi lain, jika kualitas informasi buruk, pengguna mungkin merasa bahwa penyedia layanan mobile tidak memiliki kemampuan dan kebajikan untuk memberikan layanan yang berkualitas. Hal ini akan menurunkankepercayaan pelanggan. Penyedia layanan seluler dapat memberikan informasi dan layanan pribadi kepada pengguna berdasarkan catatan saldo dan catatan pembayaran mereka.

 Sistem kualitas memiliki pengaruh yang relatif rendah terhadap kepercayaan awal. Dibandingkan dengan kualitas informasi, kualitas sistem mungkin lebih mudah diperbaiki dengan teknologi maju. Kualitas informasi dan kualitas sistem berpengaruh signifikan terhadap persepsi kegunaan. Pengguna berharap bisa melakukan pembayaran via mobile banking kapan saja, dimana saja. Dengan demikian rendahnya kualitas informasi dan sistem akan menurunkan evaluasinya tentang kegunaan mobile banking. Misalnya, jika mobile banking memiliki akses kecepatan yang lambat, pengguna mungkin perlu menunggu lama. Mereka mungkin juga mengalami gangguan karena sistem yang tidak dapat diandalkan. Masalah-masalah ini akan menurunkan persepsi pengguna tentang utilitas mobile banking. Penyedia layanan mobile perlu menyajikan informasi dan sistem yang berkualitas kepada pengguna. Terutama dikarenakan adanya kendala terminal mobile seperti layar kecil dan input yang tidak nyaman, penyedia layanan perlu menghadirkan inovasi yang dirancang dengan baik, tata letak, navigasi yang kuat dan respon yang cepat. Jika tidak, pengguna mungkin merasa sulit untuk menggunakan mobile banking.

Implikasi Teoritis dan Manajerial

Dari perspektif teoritis, penelitian ini menguji pengaruh kepercayaan awal terhadap
adopsi pengguna mobile banking Seperti tercantum dalam tinjauan literatur, meski kepercayaan awal telah mendapat banyak perhatian dalam konteks perdagangan elektronik, namun mobile banking memiliki resiko yang besar. Di sisi lain, penelitian yang masih ada telah mengadopsi teknologi informasi menggunakan teori adopsi seperti TAM, IDT dan UTAUT untuk menjelaskan perilaku pengguna seluler. Namun, resiko yang dirasakan tinggi dan biaya switching yang rendah menyoroti perlunya membangun kepercayaan awal untuk memudahkan pengguna. Oleh karena itu, penyedia layanan perlumengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepercayaan awal terhadap mobileperbankan. Kami menemukan bahwa jaminan struktural dan kualitas informasi adalah faktor utamayangmempengaruhi kepercayaan awal.

Penelitian selanjutnya dapat menguji pengaruh inhibitor seperti switching cost pada perilaku pengguna.Dari perspektif manajerial, kami menyiratkan bahwa penyedia layanan seluler membutuhkan kepercayaan awal pengguna agar memudahkan adopsi dan penggunaan selulerperbankan. Mereka tidak bisa hanya fokus pada persepsi teknologi seperti yang digunakan saat mempromosikan perilaku pengguna. Kami menemukan bahwa jaminan struktural memiliki efek kuat pada kepercayaan awal. Dengan demikian penyedia layanan mobile perlu mengadopsi hukum dan struktur teknologi seperti sertifikasi pihak ketiga untuk memastikan keamanan pembayaran. Hasilnya juga menunjukkan bahwa dibandingkan dengan kualitas sistem, kualitas informasi memiliki efek yang lebih besar pada kepercayaan awal. Kualitas sistem dapat meningkatkan teknologi dengan cepat, sedangkan peningkatan kualitas informasi akan memerlukan layanan mobile sumber daya berkelanjutan dan sumber daya investasi. Dengan demikian kualitas informasi berperan sebagai sinyal kepercayaan yang lebih kuat. Hal ini menunjukkan bahwa penyedia layanan mobile perlu melampirkan informasi yang berkualitas kepada pengguna.

Kesimpulan

Mobile banking sebagai layanan baru belum banyak diadopsi oleh pengguna. Dengan demikian, diperlukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi pengguna. Karena beresiko tinggi dan rendah biaya switching, membangun kepercayaan awal pengguna sangat penting untuk layanan mobile banking. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh kepercayaan awal terhadap mobileperbankan Hasilnya menunjukkan bahwa penjaminan struktural dan kualitas informasi merupakan faktor utama yang mempengaruhi kepercayaan awal. Dari mobile banking, penelitian ini memiliki keterbatasan sebagai berikut. Pertama, kami mengumpulkan data di China, dimanaMobile commerce berkembang pesat tapi masih dalam tahap awal. Dengan demikian kita perlu untuk melanjutkan pengumpulan data ke negara lain dengan perdagangan mobile yang berkembang. Kedua, kami tidak mempertimbangkan efek dari reputasi bank pada kepercayaan awal. Karena kurangnya pengalaman penggunaan langsung, pengguna mungkin mengandalkan sinyal kepercayaan seperti reputasi untuk membangun kepercayaan awal mereka di mobile banking. Penelitian masa depan dapat memeriksa kemungkinan efek ini. Ketiga, pengguna harus menanggung beberapa biaya pemakaian, seperti biaya komunikasi dan biaya transaksi saat menggunakan mobile banking. Biaya ini juga dapat mempengaruhi kepercayaan pengguna terhadap kemampuan penyedia layanan dan kebajikan. Penelitian masa depan dapat mengeksplorasi pengaruh biaya yang dirasakan pada kepercayaan awal. Keempat, sampel kami terutama terdiri dari pengguna yang memiliki mobile Internet yang kaya pengalaman, yang dapat mempengaruhi kepercayaan mereka terhadap mobile banking. Penelitian selanjutnya perlu dilakukani ke sampel lain, seperti pengguna yang tidak berpengalaman.

CHAPTER 6

                                              Ivena Rahma P             (C1C015005)

                                                      Agustina K.Sujarwo     (C1C015062)

                                              Alfiandita Rizka M.     (C1C015069)

                                              SitaEvitasari                 (C1C015070)

Foundation of Business Intelligence : Database and Information Management

6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL

Sebuah sistem informasi yang efektif menyediakan pengguna dengan informasi yang akurat, tepat waktu, dan relevan bagi para penggunanya. Informasi yang akurat tidak memiliki kesalahan. Informasi yang tepat waktu dapat dipakai oleh pembuat keputusan ketika dibutuhkan. Informasi yang relevan artinya informasi itu sangat berguna dan tepat untuk jenis pekerjaan dan keputusan yang membutuhkannya.

l   Konsep Pengorganisasian File

Sistem komputer mengorganisasikan data ke dalam sebuah hierarki yang dimulai dengan bit dan byte, menuju field, record, dan basis data. Sekumpulan bit disebut byte. Pengelompokan karakter menjadi sebuah kata, kumpulan kata, atau bilangan lengkap dinamakan field. Sekumpulan field yang saling berhubungan berkumpul menjadi record. Sekelompok record yang jenisnya sama dinamakan file. Sekelompok file yang berhubungan membentuk basis data. Sebuah record menggambarkan sebuah entitas. Entitas adalah orang, tempat, hal, atau kejadian yang informasinya disimpan dan dipelihara. Setiap karakteristik atau kualitas yang menggambarkan entitas khusus disebut atribut.

l   Masalah dengan Lingkungan File Tradisional

Pada kebanyakan organisasi, file, data dan sistem cenderung bertumbuh secara mandiri tanpa rencana menyeluruh untuk perusahaan. Akuntansi, keuangan, manufaktur, sumber daya manusia, juga penjualan dan pemasaran, semuanya berkembang dengan sistem dan file datanya sendiri. Setiap aplikasi, diperlukan file dan program komputer sendiri untuk beroperasi. Sebagai contoh, sumber daya manusia area fungsional mungkin memiliki file personel induk, file penggajian, file asuransi kesehatan, file pensiun, sebuah mailing list file, dan sebagainya sampai puluhan, mungkin ratusan, file dan program yang ada. Selain itu, masalah lainnya adalah redundansi dan inkonsistensi data, ketergantungan Program-data, kurangnya fleksibilitas, keamanan yang buruk, kekurangan dalam pembagian dan ketersediaan data.

l   Data Redundancy dan Inkonsistensi

Data redundansi adalah adanya duplikasi data dalam beberapa file data sehingga data yang sama disimpan dalam lebih dari tempat atau lokasi. Redundansi data terjadi ketika kelompok yang berbeda dalam sebuah organisasi independen mengumpulkan potongan data yang sama dan menyimpannya secara independen satu sama lain. Redundansi data sumber daya penyimpanan limbah juga menyebabkan inkonsistensi data, di mana atribut yang sama mungkin memiliki nilai yang berbeda.

l   Ketergantungan Program Data

Ketergantungan program-data mengacu pada kopling data yang disimpan dalam file dan program-program khusus yang diperlukan untuk memperbarui dan memelihara file-file, sehingga perubahan dalam program memerlukan perubahan data. Setiap program komputer tradisional harus menggambarkan lokasi dan sifat data dengan yang bekerja. Dalam lingkungan file tradisional, setiap perubahan dalam program perangkat lunak bisa memerlukan perubahan dalam data diakses oleh program itu.

l   Kurangnya Fleksibilitas

Sistem file tradisional dapat memberikan laporan rutin yang dijadwalkan upaya pemrograman yang ekstensif, tetapi tidak dapat memberikan laporan ad hoc atau menanggapi kebutuhan informasi yang tidak diantisipasi secara tepat waktu. Beberapa programmer mungkin harus bekerja selama berminggu-minggu untuk mengumpulkan item data yang dibutuhkan dalam sebuah file baru.

l   Keamanan yang buruk

Karena ada sedikit kontrol atau manajemen data, akses dan penyebaran informasi mungkin di luar kendali. Manajemen mungkin tidak memiliki cara untuk mengetahui siapa yang mengakses atau bahkan membuat perubahan data organisasi.

l   Kurangnya Pembagian dan Ketersediaan Data

Karena potongan informasi dalam file dan bagian yang berbeda dari organisasi tidak dapat berhubungan satu sama lain, maka hampir tidak mungkin untuk informasi untuk dibagikan atau diakses pada waktu yang tepat. Informasi tidak dapat mengalir dengan bebas di area fungsional yang berbeda atau bagian yang berbeda dari organisasi. Jika pengguna menemukan nilai yang berbeda dari bagian yang sama dari informasi dalam dua sistem yang berbeda, mereka mungkin tidak ingin menggunakan sistem ini karena mereka tidak dapat mempercayai keakuratan data mereka.

6.2 PENDEKATAN BASIS DATA TERHADAP PENGELOLAAN DATA

A.      Sistem Manajemen Basis Data

      Sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunak yang memudahkan organisasi untuk memusatkan data, mengelola secara efisien, dan menyediakan akses data bagi program aplikasi. DBMS bertindak sebagai antarmuka antara program aplikasi dan file data fisik.

DBMS meringankan programmer dari pemahaman di mana dan bagaimana data sebenarnya disimpan dengan memisahkan pandangan logis dan fisik dari data. Pandangan logis menyajikan data karena mereka akan dirasakan oleh pengguna akhir atau spesialis bisnis, sedangkan tampilan fisik menunjukkan bagaimana data sebenarnya terorganisir dan terstruktur pada media penyimpanan fisik. Perangkat lunak manajemen database membuat database fisik tersedia untuk tampilan logis yang berbeda yang dibutuhkan oleh pengguna.

B.       Kemampuan Sistem Manajemen Berbasis Data

DBMS menyertakan kapabilitas dan perangkat lunak untuk mengorganisasikan, mengelola, dan mengakses data dalam basis data. Hal yang paling penting antara lain:

Ø  Kemampuan definisi data: menentukan struktur isi database, digunakan untuk membuat tabel dan mendefinisikan karakteristik bidang

Ø  Kamus data: berkas otomatis atau manual yang menyimpan definisi unsur data dan karakteristiknya

Ø  Bahasa manipulasi data: digunakan untuk menambah, mengubah, menghapus, mengambil data dari database

C.      Merancang Basis Data

Untuk membuat basis data, sebelumnya harus memahami hubungan antara data, jenis data yang akan dijaga dalam database, bagaimana datanya digunakan, dan bagaimana organisasi perlu mengubah untuk mengelola data dari perspektif keseluruhan perusahaan. Basis data membutuhkan desain konseptual dan sebuah desain fisik

Ø  Desain konseptual (logis): Model abstrak dari perspektif bisnis

Ø  Desain fisik: Bagaimana database diatur pada perangkat penyimpanan akses langsung

6.3 MENGGUNAKAN BASIS DATA UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS DAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Perusahaan menggunakan basis data untuk melacak transaksi dasar, seperti membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar gaji karyawan. Perusahaan juga membutuhkan basis data untuk menyediakan informasi yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnis dengan lebih efisien, dan membantu manajer dan karyawan membuat keputusan lebih baik.

A.      GUDANG DATA

Ø  Gudang data

Menyimpan data terkini dan historis dari banyak sistem transaksi operasional utama seperti sistem penjualan, akun pelanggan, manufaktur yang mungkin diminati dan digunakan di seluruh perusahaan, namun data tidak dapat diubah.

Gudang data menggabungkan dan menstandarkan informasi dari basis data operasional yang berbeda sehingga informasi dapat digunakan di seluruh perusahaan untuk analisis dan pembuatan keputusan manajemen. 

Ø  Data mart:

Subset data warehouse, bagian data perusahaan yang diringkas atau sangat terfokus untuk digunakan oleh populasi pengguna tertentu. Biasanya berfokus pada subjek tunggal atau bidang usaha.

TOOLS DALAM BUSINESS INTELLIGENCE : ANALISIS DATA MULTIDIMENSIONAL DAN PENGGALIAN DATA

Peralatan utama untuk Business Intelligence meliputi :

• Software for database query and reporting
• Online Analytical Processing (OLAP)
• Data mining (Penggalian Data)

1)      Online Analytical Processing (OLAP)

            OLAP mendukung analisis data multidimensi, memungkinkan pengguna melihat data yang sama dengan berbagai cara menggunakan banyak dimensi. Setiap aspek informasi seperti produk, harga, biaya, wilayah, atau periode waktu mewakili dimensi yang berbeda. OLAP memungkinkan pengguna memperoleh jawaban online atas pertanyaan ad hoc dalam jumlah waktu yang cukup cepat, bahkan saat data disimpan dalam database yang sangat besar.

            Contohnya adalah suatu perusahaan menjual berbagai macam produk seperti mur, baut, mesin cuci dan sekrup di wilayah Timur, Barat dan Tengah. Dengan menggunakan OLAP, perusahaan tersebut dapat mengetahui berapa banyak mesin cuci yang dijual di wilayah Timur pada bulan Mei.

Model data multidimensional

 

            Tampilan yang ditunjukkan di atas adalah produk versus wilayah. Jika Anda kubus di putar 90 derajat, wajah yang akan ditampilkan adalah produk versus penjualan aktual dan yang diproyeksikan. Jika kubus di putar 90 derajat lagi, yang terlihat adalah daerah versus penjualan aktual dan proyeksi. Pandangan lain mungkin dilakukan.

2)      Data Mining

Data mining lebih sering digunakan oleh para penemu dibandingkan OLAP. Data mining memberikan informasi tentang data perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP dengan menemukan pola dan hubungan tersembunyi di database besar dan petunjuk awal untuk memprediksi perilaku masa depan.

Jenis informasi yang dapat diperoleh dari data mining meliputi :

1. Asosiasi (associations) adalah kejadian yang terkait dengan satu peristiwa.
2. Urutan (sequences). Dalam urutan, suatu peristiwa dikaitkan dari waktu ke waktu.
3. Klasifikasi (classifications). Klasifikasi mengenali pola yang menggambarkan kelompok dimana item tersebut berada dengan memeriksa item yang ada yang telah diklasifikasikan dan dengan menentukan aturan.
4. Kelompok (clusters). Clustering bekerja dengan cara yang mirip dengan klasifikasi apabila belum ada kelompok yang ditetapkan.
5. Peramalan (forecasts). Peramalan menggunakan serangkaian nilai yang ada untuk meramalkan nilai-nilai lain.

3)     Analisis Prediktif

            Analisis prediktif menggunakan teknik data mining, data historis, dan asumsi tentang kondisi masa depan untuk memprediksi hasil kejadian, seperti probabilitas seorang pelanggan akan menanggapi penawaran atau membeli produk tertentu.

4)      Teks Mining dan Web Mining

• Teks Mining mampu mengekstrak elemen kunci dari kumpulan data tidak terstruktur yang besar, menemukan pola dan hubungan, dan meringkas informasinya. Bisnis mungkin beralih ke teks untuk menganalisis transkrip panggilan ke pusat layanan pelanggan untuk mengidentifikasi layanan utama dan masalah perbaikan.
• Web Mining adalah penemuan dan analisis pola dan informasi berguna dari World Wide Web. Bisnis dapat beralih ke web mining untuk membantu mereka memahami perilaku pelanggan, mengevaluasi keefektifan situs web tertentu, atau mengukur keberhasilan kampanye pemasaran.
• Web Mining mencari pola dalam data melalui :

- Web content mining, adalah proses mengekstrak pengetahuan dari konten halaman web, yang mungkin mencakup data teks, gambar, audio, dan video.

- Web structure mining, mengekstrak informasi yang berguna dari link yang tertanam dalam dokumen web.

- Web usage mining, menguji data interaksi pengguna yang dicatat oleh server Web kapan pun permintaan untuk sumber daya situs web diterima.

5)      Database dan Web

- Banyak perusahaan menggunakan Web untuk membuat beberapa database internal tersedia  bagi pelanggan atau partner.

- Konfigurasi tipikal meliputi :

• Web server
• Application server/middleware/CGI scripts
• Database server (hosting DBM)

- Keuntungan menggunakan Web untuk akses database :

• Kemudahan penggunaan perangkat lunak browser
• Antarmuka web hanya memerlukan sedikit atau tidak ada perubahan pada basis data
• Murah untuk menambahkan antarmuka Web ke sistem

Menghubungkan database internal ke web

 

Pengguna mengakses database internal organisasi melalui Web menggunakan komputer desktop dan perangkat lunak browser Web.

 6.4 MENGELOLA SUMBER DAYA DATA MENETAPKAN KEBIJAKAN INFORMASI

            Kebijakan informasi menentukan peraturan organisasi untuk berbagi, menyebarkan, memperoleh, membuat standarisasi, mengklasifikasi, dan menginventarisasi informasi.

            Dalam sebuah organisasi besar, mengelola dan merencanakan informasi sebagai sumber daya perusahaan seringkali memerlukan fungsi administrasi data formal. Administrasi data bertanggung jawab atas kebijakan dan prosedur spesifik dimana data dapat dikelola sebagai sumber organisasi. Tanggung jawab ini meliputi pengembangan kebijakan informasi, perencanaan data, pengawasan perancangan basis data logis dan pengembangan kamus data, dan pemantauan bagaimana pakar sistem informasi dan kelompok pengguna akhir menggunakan data.

            Tata kelola data adalah kebijakan dan proses untuk mengelola ketersediaan, kegunaan, integritas, dan keamanan data perusahaan, terutama yang berkaitan dengan peraturan pemerintah.

            Administrasi database mendefinisikan, mengatur, menerapkan, memelihara database; Dilakukan dengan desain database dan kelompok manajemen.

MEMASTIKAN KUALITAS DATA

            Sebelum database baru tersedia, organisasi perlu mengidentifikasi dan memperbaiki data yang salah dan membuat rutinitas yang lebih baik untuk mengedit data setelah basis data mereka beroperasi. Analisis kualitas data sering dimulai dengan :

• Audit kualitas data, yang merupakan survei terstruktur tentang keakuratan dan tingkat kelengkapan data dalam sebuah sistem informasi. Audit kualitas data dapat dilakukan dengan menyurvei seluruh file data, menyurvei sampel dari file data, atau menyurvei pengguna akhir untuk persepsi kualitas data mereka.
• Pembersihan data, juga dikenal dengan data scrubbing, terdiri dari kegiatan untuk mendeteksi dan memperbaiki data dalam database yang salah, tidak lengkap, tidak diformat dengan benar, atau berlebihan. Pembersihan data tidak hanya memperbaiki kesalahan tetapi juga memberlakukan konsistensi antar kumpulan data yang berbeda yang berasal dari sistem informasi terpisah. Perangkat lunak pembersihan data khusus tersedia untuk secara otomatis menyurvei file data, memperbaiki kesalahan dalam data, dan mengintegrasikan data dalam format keseluruhan perusahaan yang konsisten.